深圳智能制造：创新赋能，智取未来！

元描述： 深圳智能制造产业科技交流沙龙成功举办，聚焦最新成果与未来方向。专家探讨人工智能、物联网、创投等关键技术，助力深圳打造全球领先的智能制造高地，推动区域新质生产力的发展。

智能制造：深圳打造全球领先高地的关键引擎

深圳，这座充满活力和创新精神的城市，正积极拥抱智能制造，将其视为推动经济高质量发展、建设现代化产业体系的关键引擎。2024年8月30日，由深圳市科技交流服务中心主办、深圳市深商传媒有限公司承办的“2024年智能制造科技交流系列活动”在新媒体大厦正式启幕。首期活动——智能制造产业科技交流沙龙以“创新赋能，智取未来”为主题，邀请了来自学术界、产业界、投资界的重量级嘉宾，共同探讨智能制造领域的最新成果、发展趋势以及未来方向。这场思想碰撞的盛宴，为深圳智能制造产业发展描绘了一幅充满希望的蓝图。

专家齐聚，探寻智能制造发展新路径

这场沙龙吸引了众多行业专家的参与，他们来自不同领域，却都怀揣着对智能制造的共同热情。深圳市科学技术协会党组成员孙楠在致辞中指出，智能制造正在以前所未有的速度和广度重塑全球制造业的格局，它不仅是技术创新的集中体现，更是推动产业升级、实现经济高质量发展的核心引擎。市科协及交流中心致力于搭建智能制造领域的技术交流平台，推动产学研用的深度融合，助力深圳打造成为全球领先的智能制造高地。

哈尔滨工业大学(深圳)教授、博士生导师姚英学则从学术角度分享了他的见解。他认为，智能制造业的出现，为制造业注入了新的活力，带来了可持续性发展前景，改变了制造业行业的利润分配模式。然而，他也强调，投资智能制造业也存在一些挑战，例如利润不高、成本回收周期长、企业间存在核心技术竞争等。只有克服这些问题，制造业才能实现可持续性发展。

人工智能赋能制造业升级，释放无限潜能

在沙龙中，人工智能作为智能制造的核心技术之一，成为了与会专家热议的话题。深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳表示，人工智能可以驱动制造业产业的变革，智能制造发展越好中国经济发展就越好。她强调，人工智能在制造业、物流供应链方面发挥着巨大的价值，智能决策是人工智能代替人工工作的关键原因。然而，目前人工智能发展还处于初级阶段，仅在智能效率中有所应用体现。未来，将人工智能技术与各行各业深度融合，是人工智能发展的重要方向。

科技与智慧赋能，打造世界一流生产系统

华为大企业解决方案总监徐勇分享了华为在制造方面的经验，他们以“精益生产为基础，智能制造为方向”，实现了高质量、高精益、高自动化和部分智能化生产。华为通过最先进的工艺、设备和软件，建设了世界一流先进生产系统，为行业树立了标杆。

深圳市汇川技术股份有限公司可持续发展办公室主任韩国震则从温室气体排放管理的角度，将智能制造与碳足迹相结合，通过离散制造生产线模型分析和测量智能制造生产的边际成本，说明了制造商要注意设备的降耗管理，这是未来比较明确的一个发展趋势。

物联网技术助力智能制造，实现信息共享与高效管理

深圳市捷顺科技实业股份有限公司副总经理许昭林以公司为例，介绍了物联网技术在智能制造业的发展应用。他提到，科技和智慧赋能不仅能给制造业的产品带来升级，还能将各类产品织成一张大网，通过互联网智能平台统一管理，共享信息，提高管理效率和安全监管。

香港创投服务助力智能制造出海，引领全球发展

香港瞻行资本有限公司董事长詹培勋则从“大湾区脉动:香港为基，硬科技出海远航的创投服务新机遇”的全新视角，讲述了我国智能制造业要如何与世界接轨，甚至引领世界。他强调了做好产学研的重要性，企业与名校的合作是助力智能制造业发展的推手之一。

拥抱创新，共建智能制造未来

在圆桌论坛上，与会专家学者探讨了未来5年智能制造领域的主力方向和面临的主要挑战，他们呼吁政策法规多扶持初创企业、小微企业的发展，对于创新性工作要在监管的基础上提高包容性，促进更多创新企业的出现。

此次活动的成功举办，不仅展示了深圳智能制造领域的最新技术进展与应用案例，更促进了本行业的交流和发展，有助于促进区域新质生产力的发展，推动智能制造领域的产学研协同合作。深圳市科技交流服务中心将陆续举办多场活动，继续为深圳智能制造产业发展贡献力量。

智能制造：关键词解析

以下将深入解析智能制造领域的几个关键技术，帮助您更全面地了解该行业的发展趋势。

人工智能 (AI)

人工智能是智能制造的核心驱动力，它可以赋予制造系统更强大的智能，实现更高效的生产、更精准的控制、更灵活的决策。

人工智能在智能制造中的应用：

  • 预测性维护：利用AI分析设备运行数据，提前预测设备故障，减少停机时间，降低维修成本。

  • 质量控制：利用AI识别产品缺陷，提高产品质量，降低返工率。

  • 生产优化：利用AI优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。

  • 机器人控制：利用AI控制机器人，实现更复杂、更精准的操作。

人工智能的发展趋势：

  • 边缘计算：将人工智能计算能力部署到制造现场，实现实时数据分析和决策。

  • 机器学习：不断学习和优化制造过程，提高生产效率和产品质量。

  • 深度学习：提高AI模型的复杂度和智能水平，实现更精准的预测和决策。

物联网 (IoT)

物联网是智能制造的连接器，它将生产设备、传感器、机器人等连接起来，实现数据共享和实时监控。

物联网在智能制造中的应用：

  • 设备监控：实时监控设备运行状态，及时发现故障，确保生产安全。

  • 数据采集：收集生产过程中的各种数据，为生产优化提供依据。

  • 远程控制：远程控制生产设备，提高生产效率和灵活性。

  • 供应链管理：优化供应链流程，提高供应链效率。

物联网的发展趋势：

  • 5G网络：提供更高速率、更低延迟的网络连接，支持更复杂、更实时的数据传输。

  • 边缘计算：将数据处理能力部署到边缘设备，实现更快速、更便捷的数据分析。

  • 物联网安全：加强物联网安全防护，防止数据泄露和恶意攻击。

创投 (Venture Capital)

创投是智能制造产业发展的加速器，它为初创企业提供资金支持，帮助他们快速发展壮大。

创投在智能制造中的作用：

  • 资金支持：为初创企业提供资金，帮助他们进行研发、生产和市场推广。

  • 资源整合：帮助初创企业整合资源，获得技术、人才和市场等方面的支持。

  • 专业指导：为初创企业提供专业的指导和建议，帮助他们制定发展战略。

创投在智能制造中的发展趋势：

  • 早期投资：更早地投资初创企业，帮助他们快速成长。

  • 产业链投资：投资智能制造产业链上的多个环节，打造完整的生态系统。

  • 跨国投资：全球范围内寻找投资机会，帮助中国智能制造企业走向世界。

常见问题解答

Q1：深圳在智能制造领域有哪些优势？

A1：深圳拥有以下优势：

  • 强大的科技创新能力：深圳是全国重要的科技创新中心，拥有众多科研机构、高校和科技企业。

  • 完善的产业链：深圳拥有完整的电子信息产业链，为智能制造产业发展提供了坚实的产业基础。

  • 雄厚的资金实力：深圳聚集了大量的资本，为智能制造企业提供充足的资金支持。

  • 开放的市场环境：深圳拥有开放的市场环境，吸引了大量国内外企业投资和发展。

Q2：智能制造发展面临哪些挑战？

A2：智能制造发展面临以下挑战：

  • 技术壁垒：智能制造技术门槛较高，需要大量的研发投入。

  • 人才缺口：智能制造领域人才紧缺，需要加强人才培养。

  • 安全风险：智能制造系统存在安全风险，需要加强安全防护。

  • 成本控制：智能制造设备和技术成本较高，需要控制成本，提高经济效益。

Q3：智能制造未来发展趋势如何？

A3：智能制造未来将朝着以下方向发展：

  • 更智能：人工智能技术将更加成熟，赋予制造系统更强大的智能。

  • 更柔性：制造系统将更加灵活，可以根据需求快速调整生产流程。

  • 更绿色：智能制造将更加注重节能环保，实现可持续发展。

  • 更安全：智能制造系统将更加安全可靠，确保生产安全。

Q4：如何参与智能制造产业发展？

A4：您可以通过以下方式参与智能制造产业发展：

  • 学习相关知识：学习智能制造相关知识，了解行业发展趋势。

  • 加入相关组织：加入智能制造领域的行业协会或研究机构，参与行业交流和合作。

  • 投资相关企业：投资智能制造领域的初创企业，支持产业发展。

  • 创新应用场景：探索智能制造技术的应用场景，推动产业创新发展。

Q5：如何判断智能制造企业的投资价值？

A5：判断智能制造企业的投资价值，可以考虑以下因素：

  • 技术实力：企业是否拥有核心技术，技术水平是否领先。

  • 市场规模：企业所处的市场规模，市场潜力是否巨大。

  • 团队实力：企业管理团队是否优秀，执行能力是否强。

  • 财务状况：企业财务状况是否健康，盈利能力是否稳定。

Q6：智能制造对未来的影响有哪些？

A6：智能制造将对未来产生深远的影响：

  • 提高生产效率：智能制造将大幅提高生产效率，降低生产成本。

  • 提升产品质量：智能制造将提高产品质量，满足消费者更高需求。

  • 创造新的就业机会：智能制造将创造新的就业机会，推动产业升级。

  • 推动经济发展：智能制造将推动经济发展，实现社会进步。

结论

深圳智能制造产业发展势头迅猛，未来将继续朝着更高效、更智能、更绿色、更安全的方向迈进。政府、企业、高校、科研机构等各方力量共同努力，将推动深圳智能制造产业发展取得更大突破，为深圳经济社会发展注入强劲动力，助力深圳成为全球领先的智能制造高地。